公司爲什麽要做數據運營?

2016/11/2 11:18:12來源:互聯網熱度:3666

數據分析在國內一些特別大的企業才能得到重視,但是在美國,數據已經成爲驅動衆多企業增長的重要引擎。  

爲什麽國內很多企業,表面上很重視數據分析,最後卻流于形式?  

許多公司處于瘋狂增長時期,大家一拍腦子做的決定,可能已經産生很多價值了,這種情況下他們很難意識到數據決策能産生的巨大價值。  

同時,他們沒有太多基礎方法論的認知,技術和業務彼此不了解,進一步加劇了數據使用的緩慢,不能看到價值實現。最後就變成了憑感覺來做決策,而不是真正通過數據運營來做決策。  

無論是在産品設計還是業務運營,數據都是很重要的環節。哈弗曼(LinkedIn創始人&CEO)收集大量的用戶信息,想了三種變現方式:  

一、通過用戶的基本信息來變現,比如說公司發布職位;  

二、用戶數量增長到一定程度的時候,有B2B企業投廣告;  

三、當有大量人的信息以後,公司的獵頭會用這個平台來找候選人。  

變現的方式他想得很清楚,但並沒有在第一天就去做,他核心關注的是用戶體驗和使用度,是整體的增長,增長産生大量的數據,他從數據裏學習,未來才做變現。  

這是之前沒有想到過的,于是做了一個決定:如果要獲取同樣數量的用戶,他們更願意投入資源在使用頻次更高、更願意把時間花在這裏的人,所以,放棄低活躍的用戶,專注活躍的用戶。  

産品本身沒有黏度的話,去燒錢做增長,它不會真正地增長起來,因爲流失速度超過增長速度。以前很多燒錢的企業能成功,是因爲競爭沒有那麽激烈,用戶沒有那麽多種選擇。但是今天如果你的産品很差,留存不高,口碑也不好,燒再多的錢也不能獲得真正核心的自然增長。  

一個好的企業,特別是以後要做營收的企業,必須要關注各個部門各個環節的轉化效率。這種轉化效率,要達成的手段,可以通過市場營銷的方法、産品改進的方法、甚至客戶運營的方法。

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